%25
Master Algoritma Master Algoritma

Master Algoritma

Stok Kodu
9786059200240
Sayfa Sayısı
416
Baskı
3
Basım Tarihi
2020
Çeviren
Tufan Göbekçin
Kapak Türü
Karton Kapak
Kağıt Türü
Kitap Kağıdı
Dili
tr
Orijinal Adı
Master Algoritma
0,00TL
0,00TL
Stokta yok
9786059200240
862563
Master Algoritma
Master Algoritma
0.00
Homo sapiens, kendini du¨nyaya adapte etmek yerine du¨nyayı kendine adapte eden tu¨rdu¨r. Yapay öğrenme bu milyon yıllık destanın en yeni bölu¨mu¨du¨r: Bilgi birikiminin herkesi kapsayacak şekilde ilerlemesini hızlandıracak ve du¨nyayı hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde değiştirecek. Pedro Domingos tu¨m zamanların en önemli ve devrim niteliğindeki entelektu¨el gelişmelerinden biri olan yapay öğrenmenin perdesini ilk defa kaldırıyor ve Google'a, Amazon'a, akıllı telefonunuza gu¨ç veren öğrenen makinelerin içine göz atmamızı sağlıyor.

Bu¨yu¨k veri ve yapay öğrenme etrafında kopan şamatanın nedenini merak ediyorsanız ve gazetelerde gördu¨ğu¨nu¨z şeylerden daha derin bir şeyler olup bittiğinden şu¨pheleniyorsanız haklısınız! Master Algoritma tam bir entelektu¨el ziyafet olan yapay öğrenme devrimini anlama konusunda herkes için eşsiz bir rehber.

"Bilgisayar biliminin kutsal kâsesi, biz insanlar gibi kendisine deneyimlerden bir şeyler öğretebilen makinedir. Yapay öğrenme, kanseri tedavi etmekten insansı robotlar yapmaya kadar her konuda bize yardım edebilir. Pedro Domingos yapay öğrenmenin gizemini çözu¨yor ve geleceğin ne kadar mu¨kemmel ve heyecan verici olacağını gösteriyor."

- Water Isaacson, Steve Jobs'un yazarı

"Alanın önde gelen uzmanlarından birinin elinden çıkmış harika bir kitap. Yapay Zekâ'nın hayatınızı nasıl değiştireceğini merak ediyorsanız bu kitabı okuyun."

- Sebastian Thrub, Stanford Üniversitesi'nde araştırma profesöru¨, Google X'in kurucusu, su¨ru¨cu¨su¨z otomobilin mucidi

"Son derece önemli ve faydalı bir kitap. Yapay öğrenme, hayatımızda ve işimizde zaten çok önemli ve gittikçe daha çok önem kazanıyor. Sonunda Pedro Domingos bu konuyu açık ve anlaşılır bir şekilde yazdı."

- Thomas H. Davenport, Babson College, öğretim görevlisi ve Competing on Analytics ve Big Data at Work kitaplarının yazarı.

"Ticari kullanımda öngöru¨cu¨ analiz olarak bilinen yapay öğrenme, du¨nyayı değiştiriyor. Bu bu¨yu¨leyici, kapsamlı ve ilham verici kitap, bir yandan teknik uzmanlığı olmayan okuyuculara derin bilimsel kavramları tanıtırken, bir yandan da en çok umut vaat eden araştırma yönelimlerini ortaya koyan yeni ve sağlam bir perspektifle uzmanlara hitap etmeyi başarıyor. Gerçekten de nadir bir mu¨cevher."

- Eric Siegel, Predictive Analytics World'u¨n kurucusu ve Predictive Analytics kitabının yazarı.

"Yapay öğrenme, konuya yabancı olanların daha önce hiç görmediği bu¨yu¨leyici bir du¨nya. Pedro Domingos, size bunun beş ana kolunda konuşulan gizemli dilleri tanıtıyor ve sizi uygarlığımızın şimdiye dek sahip olduğu en gu¨çlu¨ teknolojiyi yaratmak için bunları birleştirme planına katılmaya davet ediyor."

- Sebastian Seung, Princeton, profesör ve Connectome kitabının yazarı.

"Düzenli olarak manşetlere çıkan 'yapay öğrenme' ve 'büyük veri' gibi terimlerle, bu konu hakkında uydurmacalarla dolu kitap sıkıntısı hiç yok... işlerin nasıl yürüdüğünü ağır matematiğe girmeden anlatan bu kitap, üst düzey yöneticilerden öğrencilere kadar herkes için ideal kitap. Geleceğin parlak olacağını ilan eden başka kitaplardan farklı olarak, bu kitap, yaklaşmakta olan değişiklikleri anlamanız için ihtiyacınız olanları size sunuyor."

- Peter Norvig, Google'da araştırma yöneticisi ve Artificial Intelligence'ın yazarı

"Yapay öğrenme konusuna iddialı, kapsamlı bir tanıtım … kolay anlaşılır ve bilgilendirici… Domingos, zekâsı, vizyonu ve uzmanlığıyla bilgisayarların kendi kendine öğrenmesine imkân tanıyan programların nasıl tasarlandığını açıklıyor. Okuyucular ... bu¨yu¨leyici anlayışlar keşfedecek."

- Kirkus Reviews
  • Açıklama
    • Homo sapiens, kendini du¨nyaya adapte etmek yerine du¨nyayı kendine adapte eden tu¨rdu¨r. Yapay öğrenme bu milyon yıllık destanın en yeni bölu¨mu¨du¨r: Bilgi birikiminin herkesi kapsayacak şekilde ilerlemesini hızlandıracak ve du¨nyayı hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde değiştirecek. Pedro Domingos tu¨m zamanların en önemli ve devrim niteliğindeki entelektu¨el gelişmelerinden biri olan yapay öğrenmenin perdesini ilk defa kaldırıyor ve Google'a, Amazon'a, akıllı telefonunuza gu¨ç veren öğrenen makinelerin içine göz atmamızı sağlıyor.

      Bu¨yu¨k veri ve yapay öğrenme etrafında kopan şamatanın nedenini merak ediyorsanız ve gazetelerde gördu¨ğu¨nu¨z şeylerden daha derin bir şeyler olup bittiğinden şu¨pheleniyorsanız haklısınız! Master Algoritma tam bir entelektu¨el ziyafet olan yapay öğrenme devrimini anlama konusunda herkes için eşsiz bir rehber.

      "Bilgisayar biliminin kutsal kâsesi, biz insanlar gibi kendisine deneyimlerden bir şeyler öğretebilen makinedir. Yapay öğrenme, kanseri tedavi etmekten insansı robotlar yapmaya kadar her konuda bize yardım edebilir. Pedro Domingos yapay öğrenmenin gizemini çözu¨yor ve geleceğin ne kadar mu¨kemmel ve heyecan verici olacağını gösteriyor."

      - Water Isaacson, Steve Jobs'un yazarı

      "Alanın önde gelen uzmanlarından birinin elinden çıkmış harika bir kitap. Yapay Zekâ'nın hayatınızı nasıl değiştireceğini merak ediyorsanız bu kitabı okuyun."

      - Sebastian Thrub, Stanford Üniversitesi'nde araştırma profesöru¨, Google X'in kurucusu, su¨ru¨cu¨su¨z otomobilin mucidi

      "Son derece önemli ve faydalı bir kitap. Yapay öğrenme, hayatımızda ve işimizde zaten çok önemli ve gittikçe daha çok önem kazanıyor. Sonunda Pedro Domingos bu konuyu açık ve anlaşılır bir şekilde yazdı."

      - Thomas H. Davenport, Babson College, öğretim görevlisi ve Competing on Analytics ve Big Data at Work kitaplarının yazarı.

      "Ticari kullanımda öngöru¨cu¨ analiz olarak bilinen yapay öğrenme, du¨nyayı değiştiriyor. Bu bu¨yu¨leyici, kapsamlı ve ilham verici kitap, bir yandan teknik uzmanlığı olmayan okuyuculara derin bilimsel kavramları tanıtırken, bir yandan da en çok umut vaat eden araştırma yönelimlerini ortaya koyan yeni ve sağlam bir perspektifle uzmanlara hitap etmeyi başarıyor. Gerçekten de nadir bir mu¨cevher."

      - Eric Siegel, Predictive Analytics World'u¨n kurucusu ve Predictive Analytics kitabının yazarı.

      "Yapay öğrenme, konuya yabancı olanların daha önce hiç görmediği bu¨yu¨leyici bir du¨nya. Pedro Domingos, size bunun beş ana kolunda konuşulan gizemli dilleri tanıtıyor ve sizi uygarlığımızın şimdiye dek sahip olduğu en gu¨çlu¨ teknolojiyi yaratmak için bunları birleştirme planına katılmaya davet ediyor."

      - Sebastian Seung, Princeton, profesör ve Connectome kitabının yazarı.

      "Düzenli olarak manşetlere çıkan 'yapay öğrenme' ve 'büyük veri' gibi terimlerle, bu konu hakkında uydurmacalarla dolu kitap sıkıntısı hiç yok... işlerin nasıl yürüdüğünü ağır matematiğe girmeden anlatan bu kitap, üst düzey yöneticilerden öğrencilere kadar herkes için ideal kitap. Geleceğin parlak olacağını ilan eden başka kitaplardan farklı olarak, bu kitap, yaklaşmakta olan değişiklikleri anlamanız için ihtiyacınız olanları size sunuyor."

      - Peter Norvig, Google'da araştırma yöneticisi ve Artificial Intelligence'ın yazarı

      "Yapay öğrenme konusuna iddialı, kapsamlı bir tanıtım … kolay anlaşılır ve bilgilendirici… Domingos, zekâsı, vizyonu ve uzmanlığıyla bilgisayarların kendi kendine öğrenmesine imkân tanıyan programların nasıl tasarlandığını açıklıyor. Okuyucular ... bu¨yu¨leyici anlayışlar keşfedecek."

      - Kirkus Reviews
  • Taksit Seçenekleri
    • Akbank
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      0,00   
      0,00   
      2
      0,00   
      0,00   
      3
      0,00   
      0,00   
      6
      0,00   
      0,00   
      9
      0,00   
      0,00   
      İŞ BANKASI
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      0,00   
      0,00   
      2
      0,00   
      0,00   
      3
      0,00   
      0,00   
      6
      0,00   
      0,00   
      9
      0,00   
      0,00   
      Diğer Bankalar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      0,00   
      0,00   
      2
      -   
      -   
      3
      -   
      -   
      6
      -   
      -   
      9
      -   
      -   
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat