R İle Parametrik Olmayan İstatistik Analiz
Yayınevi
: Abaküs Yayınları
Stok Kodu
:
9786052263600
Sayfa Sayısı
:
536
Baskı
:
1
Basım Tarihi
:
2019
Çeviren
:
Zeynel Cebeci
Kapak Türü
:
Karton Kapak
Kağıt Türü
:
1. Hamur
Dili
:
tr
Orijinal Adı
:
R İle Parametrik Olmayan İstatistik Analiz
0,00TL
0,00TL
Stokta yok
9786052263600
692322
https://www.cukurovakitap.com.tr/r-ile-parametrik-olmayan-istatistik-analiz
R İle Parametrik Olmayan İstatistik Analiz
0.00
R'nin Gücü İle Keşfedin
Bu kitap, parametrik olmayan istatistik analiz yöntemlerini örnekler ve uygulamalarla anlatan bir öğrenme ve başvuru kaynağıdır. Kitap, araştırmacıların amacına uygun yöntemleri seçebilme ve uygulayabilmelerini kolaylaştıran bir yaklaşımla yazılmıştır. Bu kitapta parametrik olmayan istatistik analizler R ile yapılmaktadır. R, istatistiksel hesaplama ve grafik işleme için en popüler analiz ve yazılım ortamıdır. Onaltıbin civarında paketi ile veri biliminde hemen her ihtiyaca cevap verebilen bir özgür yazılım olan R, parametrik olmayan istatistik yöntemler açısından da çok güçlüdür. R aynı zamanda bir programlama dili olup kendi istatistik uygulamalarını geliştirmek ve teorilerini test etmek isteyen veri bilimcileri ve araştırmacılara büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Kitap parametrik olmayan istatistik yöntemlerle ilgili olarak bu tür programlama örneklerini de sunmaktadır.
İÇİNDEKİLER
R'nin Kurulması
R'de Veri Türleri ve İşlemler
R'de Dosya Okuma ve Yazma
Parametrik Varsayımlar ve Kontrolü
Tek Örneklem Testleri
İki Örneklem Testleri
Tek Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler
Sıra Atama İşlemleri
İki Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler
Son Testler: Post-hoc Analiz
Faktöriyel Denemelerin Analizi
Korelasyon ve Regresyon Analizi
Rastlantısallık Analizi
Kategorik Verilerin Analizi
Bu kitap, parametrik olmayan istatistik analiz yöntemlerini örnekler ve uygulamalarla anlatan bir öğrenme ve başvuru kaynağıdır. Kitap, araştırmacıların amacına uygun yöntemleri seçebilme ve uygulayabilmelerini kolaylaştıran bir yaklaşımla yazılmıştır. Bu kitapta parametrik olmayan istatistik analizler R ile yapılmaktadır. R, istatistiksel hesaplama ve grafik işleme için en popüler analiz ve yazılım ortamıdır. Onaltıbin civarında paketi ile veri biliminde hemen her ihtiyaca cevap verebilen bir özgür yazılım olan R, parametrik olmayan istatistik yöntemler açısından da çok güçlüdür. R aynı zamanda bir programlama dili olup kendi istatistik uygulamalarını geliştirmek ve teorilerini test etmek isteyen veri bilimcileri ve araştırmacılara büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Kitap parametrik olmayan istatistik yöntemlerle ilgili olarak bu tür programlama örneklerini de sunmaktadır.
İÇİNDEKİLER
R'nin Kurulması
R'de Veri Türleri ve İşlemler
R'de Dosya Okuma ve Yazma
Parametrik Varsayımlar ve Kontrolü
Tek Örneklem Testleri
İki Örneklem Testleri
Tek Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler
Sıra Atama İşlemleri
İki Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler
Son Testler: Post-hoc Analiz
Faktöriyel Denemelerin Analizi
Korelasyon ve Regresyon Analizi
Rastlantısallık Analizi
Kategorik Verilerin Analizi
- Açıklama
- R'nin Gücü İle Keşfedin
Bu kitap, parametrik olmayan istatistik analiz yöntemlerini örnekler ve uygulamalarla anlatan bir öğrenme ve başvuru kaynağıdır. Kitap, araştırmacıların amacına uygun yöntemleri seçebilme ve uygulayabilmelerini kolaylaştıran bir yaklaşımla yazılmıştır. Bu kitapta parametrik olmayan istatistik analizler R ile yapılmaktadır. R, istatistiksel hesaplama ve grafik işleme için en popüler analiz ve yazılım ortamıdır. Onaltıbin civarında paketi ile veri biliminde hemen her ihtiyaca cevap verebilen bir özgür yazılım olan R, parametrik olmayan istatistik yöntemler açısından da çok güçlüdür. R aynı zamanda bir programlama dili olup kendi istatistik uygulamalarını geliştirmek ve teorilerini test etmek isteyen veri bilimcileri ve araştırmacılara büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Kitap parametrik olmayan istatistik yöntemlerle ilgili olarak bu tür programlama örneklerini de sunmaktadır.
İÇİNDEKİLER
R'nin Kurulması
R'de Veri Türleri ve İşlemler
R'de Dosya Okuma ve Yazma
Parametrik Varsayımlar ve Kontrolü
Tek Örneklem Testleri
İki Örneklem Testleri
Tek Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler
Sıra Atama İşlemleri
İki Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler
Son Testler: Post-hoc Analiz
Faktöriyel Denemelerin Analizi
Korelasyon ve Regresyon Analizi
Rastlantısallık Analizi
Kategorik Verilerin Analizi
- Taksit Seçenekleri
- AkbankTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim0,000,0020,000,0030,000,0060,000,0090,000,00İŞ BANKASITaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim0,000,0020,000,0030,000,0060,000,0090,000,00Diğer BankalarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim0,000,002--3--6--9--
- Yorumlar
- Yorum yazBu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
-
%31
-
%31
-
%31